爱游戏app合作马竞

当前位置:首页 > 学院概况 > 师资队伍

爱游戏app合作马竞:钟忺

来源:爱游戏app合作马竞 发布时间:2015-05-27     字体:[增加 减小]

   

     

姓名:钟忺

职称:副教授

所在院系:爱游戏app合作马竞

研究领域:人工智能、视觉信息处理、多媒体内容分析与检索

电子邮件:zhongx@whut.edu.cn

DBLP:https://dblp.uni-trier.de/pid/87/6023.html

Semantic Scholar:www.semanticscholar.org/author/X.-Zhong/46812609

?

钟忺,武汉理工大学爱游戏app合作马竞副教授,华中科技大学爱游戏app合作马竞博士,佛罗里达大学电子与计算机工程系访问学者,北京大学信息科学技术学院访问学者,CCF YOCSEF武汉现任AC委员,CSIG交通视频专委会委员。近年一直从事复杂场景下的人工智能、多媒体检索和大数据挖掘的理论与应用研究,主持和参与国家和省部级项目10项,发表SCI/CCF/中文核心论文60余篇,其中CCF A/IEEE会刊6篇,出版学术专著3部,申请发明专利9项,荣获省部级奖励4次,相关成果应用在宇视科技武汉智能卡口和电子警察产品中。长期受邀担任TIP、TCSVT、TMM、TGRS、JSTARS、TAI、TCAS2、SPL、GRSL、ICME、COLING等期刊会议的审稿专家。

?

教育与工作经历:

· 2003至2007, 武汉大学, 计算机学院, 本科, 导师:黄传河

· 2007至2009, 华中科技大学, 爱游戏app合作马竞, 硕士, 导师: 卢炎生

· 2009至2013, 华中科技大学, 爱游戏app合作马竞, 博士, 导师: 卢炎生

· 2013至2014, 中南民族大学, 计算机科学学院, 讲师

· 2014至2015, 武汉理工大学, 爱游戏app合作马竞, 讲师

· 2014至2017, 武汉理工大学, 光纤传感技术国家工程实验室, 博士后, 导师: 姜德生

· 2014至2021, 武汉理工大学, 爱游戏app合作马竞, 副教授

· 2016至2017, 佛罗里达大学, 电子与计算机工程系, 访问学者

· 2021至2022, 北京大学, 信息科学技术学院, 访问学者, 导师: 黄铁军

· 2021至现在, 武汉理工大学, 爱游戏app合作马竞, 副教授

主持或参加科研项目情况:

· 国家基金面上合作研究, 51208388, 面向生命周期能耗评估的建筑信息模型研究, 2013至2016

· 湖北省科技厅湖北省科技重大专项, 2013AEA005, 红外光学材料均匀性检测仪的关键技术研发, 2014至2015

· 湖北省自然科学基金面上项目, 2014CFB836, 面向监控大数据的粗粒度聚类策略, 2014至2015

· 湖北省自然科学基金青年基金, 2015CFB525, 城市隧道监控大数据分析预测及视频语义检索方法研究, 2015至2016

· 国家社科基金一般项目, 15BGL048, 融合互联网数据的小微企业信用打分模型研究, 2015至2017

· 湖北省科技厅湖北省高技术专项, 2016AAA058, 智能汽车主减速器状态智能检测与故障诊断关键技术与研发, 2016至2018

· 湖北省自然科学基金创新群体项目, 2017CFA012, 智能终端基础软件老化测试与重生关键技术, 2017至2019

· 国家科技部重点研发, 2017YFB1402203, 藏文文献数字化无损采集装置研发与数据处理, 2017至2020

· 湖北省自然科学基金青年杰出人才项目, 2020CFA055, 长江湖北段智能船舶智能航行关键技术研究, 2020至2023

· 湖北省自然科学基金面上项目, 2021CFB513,长时监控复杂场景车辆重识别关键技术研究, 2021至2023

部分研究成果情况:

[1] Xuemei Jia, Xian Zhong#, Mang Ye, Wenxuan Liu, Wenxin Huang. Complementary Data Augmentation for Cloth-changing Person Re-identification[J]. IEEE Trans. Image Process., 2022, 31: 4227-4239. (JCR Q1, CCF A)

[2] Xian Zhong, Tianyou Lu, Wenxin Huang, Mang Ye, Xuemei Jia, Chia-Wen Lin. Grayscale Enhancement Colorization Network for Visible-infrared Person Re-identification. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 2022, 32(3): 1418-1430. (JCR Q1, CCF B)

[3] Xian Zhong, Cheng Gu, Mang Ye, Wenxin Huang, Chia-Wen Lin. Graph Complemented Latent Representation for Few-shot Image Classification[J]. IEEE Trans. Multimedia, 2022. (JCR Q1, CCF B)

[4] Xian Zhong, Shidong Tu, Xianzheng Ma, Kui Jiang, Wenxin Huang, Zheng Wang. Rainy WCity: A Real Rainfall Dataset with Diverse Conditions for Semantic Driving Scene Understanding[C]. Proc. Int. Joint Conf. Artif. Intell., 2022. (CCF A)

[5] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Zhengwei Yang, Xian Zhong*, Zheng Wang. Fine-Grained Fragment Diffusion for Cross-Domain Crowd Counting[C]. Proc. ACM Conf. Multimedia, 2022. (CCF A)

[6] Xian Zhong, Zhuo Zhou, Wenxuan Liu, Kui Jiang, Xuemei Jia, Wenxin Huang, Zheng Wang. VCD: View-constraint Disentanglement for Action Recognition[C]. Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics Speech Signal Process., 2022: 2170-2174. (CCF B)

[7] Xian Zhong, Yi Zhang, Shuqin Chen, Zhixin Sun, Huantao Zheng, Kui Jiang. Dual-scale Alignment-based Transformer on Linguistic Skeleton Tags for Non-autoregressive Video Captioning[C]. Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia Expo, 2022. (CCF B)

[8] Zhengwei Yang, Xian Zhong*, Hong Liu, Zhun Zhong, Zheng Wang. Attentive Decoupling Network for Cloth-changing Re-identification[C]. Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia Expo, 2022. (CCF B)

[9] Rongbo Zhang, Xian Zhong, Xiao Wang, Wenxin Huang, Wenxuan Liu, Shilei Zhao. Graph-based Structural Attributes for Vehicle Re-identification[C]. Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia Expo, 2022. (CCF B)

[10] Xian Zhong, Guozhang Nie, Wenxin Huang, Wenxuan Liu, Bo Ma, Chia-Wen Lin. Attention-guided Image Captioning with Adaptive Global and Local Feature Fusion[J]. J. Vis. Commun. Image Represent., 2021, 78: 103138. (JCR Q2, CCF C)

[11] Xian Zhong, Shilei Zhao, Xiao Wang, Kui Jiang, Wenxuan Liu, Wenxin Huang, Zheng Wang. Unsupervised Vehicle Search in the Wild: A New Benchmark[C]. Proc. ACM Multimedia, 2021: 5316-5325. (CCF A)

[12] Xian Zhong, Yiting Liu, Wenxin Huang, Xiao Wang, Bo Ma, Jingling Yuan. Part-aligned Network with Background for Misaligned Person Search[C]. Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics Speech Signal Process., 2021: 4250-4254. (CCF B)

[13] Xian Zhong, Zhengwei Yang, Mang Ye, Wenxin Huang, Jingling Yuan, Chia-Wen Lin. Auxiliary Bi-level Graph Representation for Cross-modal Image-text Retrieval[C]. Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia Expo, 2021. (CCF B)

[14] Wenxin Huang, Dongyang Li, Ruimin Hu, Chao Liang, Xian Zhong. Person Retrieval in Physical World[C]. Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia Expo, 2021. (CCF B)

[15] Xian Zhong, Jinhang Liu, Lin Li, Shuqin Chen, Wei Lu, Yuyu Dong, Bingqing Wu, Luo Zhong. An Emotion Classification Algorithm based on SPT-CapsNet[J]. Neural Comput. Appl., 2020, 32(7): 1823-1837. (JCR Q2, CCF C)

[16] Ruiqi Luo, Xian Zhong*, Enxiao Chen. Image Classification with a MSF Dropout[J]. Multimedia Tools Appl., 2020. 79(7-8): 4365-4375. (JCR Q2, CCF C)

[17] Zhongwei Xie, Lin Li, Xian Zhong*, Luo Zhong, Jianwen Xiang. Image-to-video Person Re-identification with Cross-modal Embeddings[J]. Pattern Recognit. Lett., 2020, 133: 70-76. (JCR Q2, CCF C)

[18] 宋莺, 钟忺, 孙宝林, 桂超. MANET中基于滑动窗口的网络编码协作算法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 322-326. (CCF B)

[19] Xian Zhong, Oubo Gong, Wenxin Huang, Jingling Yuan, Bo Ma, Ryan Wen Liu. Multi-Scale Residual Network for Image Classification[C]. Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics Speech Signal Process., 2020: 2023-2027. (CCF B)

[20] Xian Zhong, Tianyou Lu, Wenxin Huang, Jingling Yuan, Wenxuan Liu, Chia-Wen Lin. Visible-infrared Person Re-identification via Colorization-based Siamese Generative Adversarial Network[C]. Proc. ACM Int. Conf. Multimedia Retr., 2020: 421-427. (CCF B)

[21] Jiansheng Dong, Jingling Yuan, Lin Li, Xian Zhong, Weiru Liu. Optimizing Queries over Video via Lightweight Keypoint-based Object Detection[C]. Proc. ACM Int. Conf. Multimedia Retr., 2020: 548-554 (CCF B)

[22] Jiansheng Dong, Jingling Yuan, Lin Li, Xian Zhong. A Lightweight High-resolution Representation Backbone for Real-time Keypoint-based Object Detection[C]. Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia Expo, 2020. (CCF B)

[23] Zhongwei Xie, Lin Li, Xian Zhong, Yang He, Luo Zhong. Enhancing Multimodal Deep Representation Learning by Fixed Model Reuse[J]. Multimedia Tools Appl., 2019, 78(21): 30769-30791. (JCR Q2, CCF C)

[24] Shifeng Wu, Huazhu Song, Gui Cheng, Xian Zhong. Civil Engineering Supervision Video Retrieval Method Optimization based on Spectral Clustering and R-tree[J]. Neural Comput. Appl., 2019, 31(9): 4513-4525. (JCR Q2, CCF C)

[25] Yao Xiang, Jingling Yuan, Ruiqi Luo, Xian Zhong, Tao Li. An Energy Dynamic Control Algorithm Based on Reinforcement Learning for Data Centers[J]. Int. J. Pattern Recognit. Artif. Intell., 2019, 33(13): 1951009: 1-1951009: 24. (JCR Q2, CCF C)

[26] 董建升, 袁景凌, 钟忺. 一种嵌入式GPU上的实时图像语义分割方法[J]. 小型微型计算机系统, 2019, 40(11): 2445-2449. (CCF B)

[27] 钟忺, 王灿, 钟珞. 一种图像场景的独立子空间ISA分类方法[J]. 小型微型计算机系统, 2018, 39(07): 1579-1584. (CCF B)

[28] 刘毅, 钟忺, 李琳. 融合隐性特征的群体推荐方法研究[J]. 计算机科学, 2017, 44(03): 231-236. (CCF B)

[29] 钟忺, 杨光, 卢炎生. 基于双阈值滑动窗口子镜头分割和完全连通图的关键帧提取方法[J]. 计算机科学, 2016, 43(06): 289-293. (CCF B)

招生:

· 招收对象:实验室主要招收希望有志于从事科学研究的研究生(无论是专业型还是学术型均可)和本科实习生。目前大多数项目为科学研究项目,经费充足;企业项目也大多为科研项目的直接应用。如果你真想做研究,我们科研小组有经验的师兄师姐会手把手教你!

· 研究领域:计算机视觉与人工智能。联系之前,至少简单浏览一下实验室主页近几年的论文,一方面方便了解我们在做什么,另一方面方便后续面试中有更好的表现。

· 目前研究方向:

1)跨模态图像检索/行人重识别(合作单位包括台湾清华大学、武汉大学、华为等)

2)行为识别/检测(合作单位包括台湾清华大学、北京大学、武汉大学、华为等)

3)视频理解(合作单位包括香港理工大学、上海交通大学、武汉大学等)

4)图像增强/恢复(合作单位包括南洋理工大学、武汉大学、华为等)

5)人群计数(合作单位包括武汉大学等)

· 对学生的期望:希望学生有志于从事科学研究工作,包括学术研究(国内或国外大学及科研机构)、技术研发(例如:百度、腾讯、海康)等。实验室最主要的目标之一是培养优秀的研究生,实验室招生必须首先符合学:脱г旱幕疽。此外,实验室对学生有如下期望:

1)身心健康、积极向上:健康的体魄是生活幸福,事业发展的基。笔笛槭蚁M惺账枷牖止鄣难。混学位的、思想消极的、不思进取的同学建议不要联系。

2)具有较好的编程能力、较好的数学基础、较好的英文写作水平。如果参加过数学建模竞赛、全国大学生英语竞赛、电子设计竞赛或者程序设计竞赛,录取时会优先考虑。

爱游戏app合作马竞(娱乐)有限公司